统计学(第二版)--详细介绍

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 当前位置:本科及研究生教材 统计学(第二版)
   
统计学(第二版)
作者:张德存
书名:统计学(第二版)
定价:¥35 元
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丛书名:  全国高等院校经济管理类 专业基础课系列规划教材
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开本: 
标准书号: 978-7-03-024912-8
字数(千): 
印张: 
出版日期: 2009-8-3
发行号: C-0325.0101
装帧: 
点击热度: 24404
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获奖情况
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普通高等教育“十一五”国家级规划教材
 
图书介绍
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  本书主要介绍了统计数据搜集、整理和分析的方法,语言通俗易懂,并通过大量的例题和习题通俗讲解,使学生对统计学知识的学习更加容易、便捷,能收到理想的学习效果。本书共分11章,分别介绍统计学的一些基本问题、统计数据的搜集、统计数据描述、概率和概率分布、参数估计、假设检验、非参数估计、方差分析、相关与回归、时间数列分析、统计指数。
  本书适合作为经济管理专业本科生教材,也可作为管理类和财经类专业的选修教材,还可作为广大统计工作者和爱好者的入门教材和参考书。


 
前言
.........................................................................................
                                 第二版前言

  在国内外统计教材出版繁荣的今天互联网纵观20世纪统计学的发展,统计数据收集与使用的客观环境发生了很大的变化,特别是计算机与互联网的使用,数据的收集存储、信息交换的客观条件有了质的变化。现代社会所表现出的数据在其容量规模、次元、对时空的依存性、不完全性、不均一性、复杂性及相关性等,均与以往完全不同。社会经济的多元化、金融交易的多样化、国际市场间资本移动的迅猛及电子商务的出现,均对统计学教学活动产生影响。在这种变化中,21世纪的统计学课程内容应怎样更新,统计学的应用应该如何发展,统计学的基本框架已经形成的时代背景与当今计算机大量普及和统计软件盛行的现实落差如何调和,这些应该是21世纪统计学研究与应用的重大课题。在“大统计”的潮流中,在学生 追求务实高效的时代,统计学在内容、形式上都面临着有一个极好的发展和改革契机。如何根据新情况和新发展来构建新型的统计学内容体系是修订本书的出发点。
  本书自2004年8月由科学出版社出版以来,很好地满足了使用院校的教学需求。由于质量较高,在教学中反映较好,所以积极参与了2007年教育部组织的普通高等教育“十一五”国家级教材规划补充申报工作。经科学出版社申报、专家评审、网上公示,本书于2008年2月获评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。现在对第一版进行修订,出第二版。
  第二版的修订传承了第一版的特点。21世纪是知识经济的时代,信息技术、计算机技术对统计学理论与方法的发展产生了巨大的推动作用。知识创新是时代的基本特征。统计学理论与方法的创新及应用必将使众多领域和学科发展的价值得到充分体现。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科,许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用,更为复杂数据的处理方法将成为统计理论界研究的热点,实用快捷的统计方法与技术将更加普及。本书在传授系统的统计知识的同时能有效地训练学生的数据采集和数据分析能力,以学生为中心开展统计方法的训练,以采集数据和分析数据活动为主要教学手段,以任务为重要的训练步骤,从方法上构建了内容体系。本书是按照“提出研究目的—根据研究目的决定收集什么数据—对收集到的数据进行汇总整理—对数据进行描述性分析—对数据进行深层次的推断性分析”这样的新框架来安排各章节内容的,各章之间的关联性紧密,具有很强的逻辑性。
  本书此次修订分工如下:由张德存设计修订版本的框架,第1章、第4~9章及附录由张德存修订,第2~3章、第10~11章由李雪梅修订,全书由张德存总纂定稿。本书在修订过程中参考了大量的统计学文献,在此对其作者表示深深的谢意。
  多年来,本书的出版一直得到科学出版社的大力支持,在使用过程中不少兄弟院校提出了宝贵的意见,在此向相关人员一并表示衷心的感谢。
  由于编者水平所限,本书不足之处在所难免,恳请广大读者不吝赐教。



                                      第一版前言

  面向21世纪的信息社会,仅有理学性质的理论研究是很难解决实际问题的。应用于经济管理中的统计学,与以往被按照研究对象或研究方法分门别类的经济学、管理学、计算机科学互相渗透,互相结合,特别是随着信息科学的进步,统计应用的范围越来越广。统计数据的计算变得简单了,但根据研究对象的不同,数据处理及数据采集挖掘的方法呈现出多样化,统计分析方法也相对复杂化、专业化。统计学的应用不仅要不断提高理论统计学的基本素质,还要注重掌握经济学的理论、金融交易制度及金融理论、管理科学的理论与计算机的技术方法。统计理论与应用的紧密结合显得比以往任何一个时期都更为迫切,更加重要。
  原美国统计学会会长伯克斯(G.E.P.Box)在他的学术报告(JASA,1979,Vol.74)中曾经指出:以往统计学者的分布表现为一边是以研究统计理论为主的统计学者,另一边是以研究统计应用为主的统计学者,即呈现出中间结合部分偏低较薄弱的双峰分布。但理想的分布应是中央部分较高较宽厚的分布,即以统计理论与统计应用相结合为主所构成的单峰分布。此话较精辟地概括了20世纪统计学的现状及问题,值得统计学者的深思。
  纵观20世纪统计学的发展,统计数据收集与使用的客观环境发生了很大的变化,特别是通过计算机与互联网的使用,数据的收集存储、信息交换的客观条件有了质的变化,现代社会所表现出的数据在它的容量规模、次元、对时空的依存性、不完全性、不均一性、复杂性及相关性等,均与以往完全不同。社会经济的多元化、金融交易的多样化、国际市场间资本移动的迅猛以及电子商务的出现,均对我们的日常生活产生影响。在这种变化中,21世纪的统计学理论应怎样更新?统计学的应用应该如何发展?统计理论的基本框架已经形成的时代背景与当今计算机大量普及的现实落差如何调和?这些应该是21世纪统计理论研究与应用的一个重大的课题。针对我国统计理论和实践的发展,我们提出我国统计实践应该关注的一些问题:
1实际统计工作中迫切需要解决的抽样调查理论和方法问题
——抽样调查如何满足多目标、多层次的需要
——小样本理论及其应用
——小型工商业与小业主抽样调查问题
——地理信息与抽样调查
——人口抽样调查问题
——住户抽样调查问题
2中国宏观经济模型理论、方法及实证研究
——适合我国国情的宏观经济模型
——宏观经济政策效应的统计分析
3国家经济安全问题的统计研究
——金融风险的统计分析
——社会保障问题的统计研究
4数据分析与数据质量问题研究
——数据分析
——数据质量
第一版前言
5国民经济核算问题研究
——国民经济核算不同方法的统一性问题
——国家核算与地方核算的统一性问题
——绿色GDP核算
——投入产出核算
6政府统计改革问题研究
——统计指标体系研究
——政府统计与部门统计的衔接
——统计标准化问题
——调查方法体系问题
——管理体制问题
7国家、地区竞争力研究
——国家竞争力研究
——地区竞争力研究
8统计教育改革问题研究
——统计教育体系
——社会统计教育
9信息技术在统计中的应用
——统计软件
——统计信息自动化
——统计与网络
10统计新理论、新方法及其应用
——空间统计学的发展和应用
——知识经济与统计
——其他统计新理论
  实践问题的解决需要理论的支持,本书就是在这样的指导思想下编写的。同时统计学作为应用性最广的学科,大部分科系的大学生都要学习统计课程。因此,在不同科系学生的教育中,统计方法的研究已具有重要的角色。本书的宗旨是让统计学变得更有趣,让读者能够更广泛、更容易应用它。本书有三大特色支持此宗旨:其例子和练习的内容均来自真实生活,本书介绍清晰和简洁,本书的教学方法完善。
  本书以财经类专业本科学生为主要对象,专科学生使用本书时,部分章节的扩展应用和难度较大的内容可以略而不讲。此外,本书也可供统计工作者和企业管理人员自学参考。本书设计课时为每周4课时,一学期18周共72课时为课堂讲授时间。
  本书编写分工如下:全书共分14章由张德存设计编写框架,第1章、第4~9章及附录由张德存撰写,第2~3章、第10~11章由李雪梅撰写,全书最后由张德存总纂定稿。本书在编写过程中参考了大量的统计学文献资料,在此对相关作者表示深深的谢意。
  由于编者水平的限制,加之时间仓促,本书难免存在不足之处,恳请专家、读者赐教。

 
图书目录
.........................................................................................
第二版前言
第一版前言
第1章 导论
  11 统计实践历史与统计学的产生和发展

  12 统计与统计学
  13 统计学的几个基本范畴
  14 统计学的方法
  习题
第2章 统计数据的搜集
  21 统计数据的类型
  22 统计数据搜集的组织形式

  23 统计数据的搜集方法
  24 统计数据的搜集方案与问卷设计
  25 数据质量
  习题

第3章 统计数据描述
  31 统计数据的预处理
  32 品质数据的描述
  33 定量数据的描述
  34 定量数据描述的数值方法
  习题
第4章 概率和概率分布
  41 随机变量及其分布
  42 抽样分布
  43 正态分布
  44 几个重要的概率分布
  习题


第5章 参数估计
  51 参数估计的基本概念
  52 参数估计的基本方法
  53 总体均值和总体比例的区间估计
  54 两个总体均值和两个总体比例之差的置信区间估计
  习题


第6章 假设检验
  61 假设检验的一般问题
  62 一个正态总体参数的假设检验
  63 两个正态总体参数的假设检验
  64 假设检验中的其他问题
  习题

第7章 非参数估计
  71 非参数估计的特点
  72 单样本非参数检验
  73 两样本非参数检验
  74 秩相关分析
  习题
第8章 方差分析
  81 单因素方差分析
  82 无交互作用的双因素方差分析
  83 有交互作用的双因素方差分析
  习题


第9章 相关与回归
  91 相关与回归概述
  92 相关关系的测度
  93 一元线性回归分析
  94 多元线性回归模型
  95 曲线回归
  习题
第10章 时间数列分析
  101 时间数列概述
  102 时间数列的水平分析指标
  103 时间数列的速度分析指标
  104 时间数列的分解
  习题


第11章 统计指数
  111 指数的意义与分类
  112 综合指数
  113 平均指数
  114 指数数列
  115 几种常用的经济指数
  习题
附录 有关统计的应用数据
  1 二项分布表
  2 泊松分布表
  3 标准正态分布表
  4 正态分布分位数表
  5 t分布表
  6 χ2分布表
  7 F分布表
  8 KolmogorovSmirnov检验临界值表
  9 符号检验界域表
  10 两样本KS检验统计量
  11 游程检验临界值表
  12 MannWhitneyWilcoxon秩和分布
  13 Spearman秩相关系数检验临界值表
  14 相关系数ρ=0的临界值表
  15 正交表
  16 Kendall τ 检验临界值表
  17 组合数
  18 m=n时Smirnov检验临界值
  19 m≠n时Smirnov检验临界值


  20 随机数字表

参考文献


 
 
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